AI 3대 강국으로 도약! 세계적 AI 모델 개발 인프라·인재 확보 총력

정부가 ‘인공지능(AI)국가대표 정예팀’을 선발해 글로벌 최고 수준의 거대언어모델(LLM) 개발을 목표로 데이터·그래픽처리장치(GPU) 등 연구자원을 집중 지원하는 가칭 ‘월드베스트 LLM(WBL) 프로젝트’를 추진한다. 최고급 AI 인재를 양성하고 확보하기 위해 AI 분야의 도전적 문제를 해결하는 ‘글로벌 AI 챌린지’도 개최할 계획이다. 미래 AI 경쟁력 확보를 위해 1조 원 규모의 범용 AI(AGI) 핵심원천기술 확보에 도전한다.
국가AI위원회는 2월 20일 제3차 국가AI위원회를 개최하고 이와 같은 내용을 포함해 AI 3대 강국으로 도약하기 위한 범정부 정책을 논의했다. 국가AI위원회는 대통령 직속 국가 AI 정책 컨트롤타워다. 이번 회의에서는 ‘AI 컴퓨팅 인프라 확충을 통한 국가 AI 역량 강화 방안’, ‘AI 스타트업 육성을 통한 AI 활용 확산 방안’, ‘AI 데이터 확충 및 개방 확대 방안’ 등이 발표됐다.

AI 인프라 바탕으로 AI 전환 가속화
먼저 중국의 AI 모델 ‘딥시크’가 출시돼 새로운 경쟁이 촉발된 시점에서 AI 컴퓨팅 인프라를 확충해 세계적 AI 모델을 개발하고 고급 AI 인재를 양성하는 등 국가 AI 역량을 강화하는 방안이 제시됐다.
AI 개발에는 AI 컴퓨팅 인프라가 필수적인 만큼 이를 대폭 확충하겠다는 것이다. 확충 방안은 3단계로 진행된다. 즉시 시행 가능한 방안으로는 광주 AI 데이터센터 등 국내 공공·민간 GPU 자원 활용을 확대하는 것이다. 단기적으로는 2026년 상반기까지 첨단 GPU 1만 8000장분의 AI 컴퓨팅 인프라를 속도감 있게 확충해 국내 AI 기업과 연구계 역량을 뒷받침한다. 중장기적으로는 국가AI컴퓨팅센터를 본격 가동하고 2030년까지 국산 AI 반도체 비중을 50% 달성할 방침이다.
동시에 인프라에 대한 민간투자를 활성화하기 위해 AI를 조세특례제한법상 국가전략기술로 지정해 첨단 AI 연구개발(R&D), AI 인프라 투자에 대한 세제지원을 강화한다. 국산 AI 반도체를 성장시키기 위해서는 국산 AI 반도체 기반 대규모 고성능 시스템이 최적으로 운용될 수 있게 글로벌 수준 개방형 하드웨어·소프트웨어 기술생태계를 조성한다.
국가AI컴퓨팅센터 등 인프라 확충을 계기로 독자적인 AI 모델의 경쟁력을 확보하는 방안도 추진된다. 단기적으로는 글로벌 최고 수준의 AI 모델을 신속히 확보할 수 있도록 AI 국가대표 정예팀을 집중 지원하는 WBL 프로젝트를 추진하고 AI 최고 인재가 겨루는 글로벌 AI 챌린지도 개최한다. 장기적으로는 1조 원 규모의 범용 AI R&D를 추진하는 등 거대언어모델을 넘어 차세대 AI 원천기술을 확보할 계획이다.
이를 위해 정부는 인재 양성·확보 방안으로 글로벌 AI프론티어랩을 확대할 방침이다. 2024년 미국에서 문을 연 글로벌 AI프론티어랩은 세계 유수 대학과 협업해 국내외 우수 AI 연구진이 참여하는 AI 공동연구 플랫폼이다. 또 대학이나 기업 등이 AI 해외 석학 등 글로벌 AI 핵심인재를 유치하면 연구비 등 지원을 확대하는 방안도 검토한다.
나아가 AI 컴퓨팅 인프라를 바탕으로 인재들이 개발한 AI 모델을 활용해 AI 전환을 가속화할 선도프로젝트도 추진된다. 교육분야에서 AI 디지털교과서를 확산하는 것을 비롯해 공공분야에서는 협업을 기반으로 공공 AI 서비스를 도입하고 확산한다. 안전한 사회를 위해 AI 폐쇄회로(CC)TV의 활용성을 제고하고 학술 활동 지원 AI 서비스를 개발하거나 대국민 법률 정보 제공·서류 작성 AI서비스를 개발·실증하는 등의 방안도 추진된다.



기업 현장에서 AI 활용률 높여 경쟁력 강화
한편 AI 기술 발전은 기업의 혁신과 생산성을 높이는 핵심 요소인데 AI를 활용하고 활성화하기 위해서는 유망 스타트업과 전문기업의 역할이 중요하다. 이에 따라 정부는 AI 스타트업 육성을 통해 AI의 현장 활용을 확산한다는 방침하에 중소기업의 AI 활용률과 AI 전문기업 육성 방안을 내놓았다.
우선 정부는 분야별로 AI 스타트업의 역량을 강화할 계획이다. 도메인별로는 특화 AI 서비스 모델(BM)을 창출한다. 특정 산업분야와 현장의 수요를 반영해 기업 간 협동 방식의 AI 모델 개발을 집중 지원하는데 이렇게 개발된 AI 모델은 오픈소스로 개방하는 것을 검토한다. 분야별 데이터 생성랩도 추진된다. AI모델 개발 과정에서 정확성과 신뢰성이 높은 실제 데이터를 생성하고 합성할 수 있게 분야별로 데이터 생성랩 구축을 추진한다.
제조 AI 전문기업을 별도로 지정하고 맞춤형 지원하는 방안도 추진된다. 제조 AI 전문기업 100곳을 지정해 정책자금과 전문인력 등 성장단계별 지원을 통해 글로벌 AI기업으로 육성한다는 계획이다.
개방형 혁신을 통해 AI시장을 창출하는 방안도 제시됐다. 특정 산업에서 문제해결에 고도화된 AI스타트업을 대기업 등 수요처와 연계할 수 있도록 해 AI기술을 고도화하고 개발동력을 확보하는 방안이다. 이를 통해 AI스타트업의 규모를 키울 수 있을 것으로 기대된다. 시장 수요를 창출하기 위해 2030년까지 AI 활용 성공모델을 1000건 발굴하고 중견·중소기업계에 확산한다. 이와는 별도로 중소기업의 AI 인식 제고를 위해 맞춤형 교육이 제공되고 기업의 AI 전환을 진단하고 로드맵을 제공하는 방안도 검토할 방침이다.
AI 스타트업에 대한 지원체계는 강화된다. AI, 반도체 등 혁신성장 분야에 5조 7000억 원의 유동성을 공급하고 2025년 중소기업 R&D 신규 예산의 50%인 1650억 원 이상을 투자한다. 특히 2027년까지 AI 스타트업 투자를 위한 펀드를 약 3조 원 규모로 조성해 혁신분야의 민·관 협력이 원활히 이뤄질 수 있도록 한다. 전략기술 테마별로 위험도가 높지만 큰 성과가 예상되는 R&D 프로젝트, 즉 DCP에 AI를 중점분야로 지정해 과제당 100억 원 규모의 자금도 투입할 예정이다.





양질의 공공·민간데이터 확충, 개방 확대
정부는 AI 기반 디지털 전환이 가속화될수록 더욱 중요해지는 고품질 AI 데이터를 확충하고 개방하는 방안도 함께 발표했다. AI 개발을 촉진하기 위해 고품질 데이터 제공을 늘리고 공공부문의 데이터 활용 여건을 획기적으로 개선하며 데이터를 활용하면서 생기는 법적 불확실성을 해소한다는 것이다.
먼저 AI 개발을 위한 고품질 데이터를 제공하기 위해 자율주행 외에도 재난 예방, 국민 안전 등 다양한 분야에서 비정형 원본 데이터 활용을 확대한다. 원본 활용이 어려운 경우 합성 데이터를 활용하고 이를 AI 허브와 공공데이터포털 등을 통해 개방할 예정이다.
또 헬스케어, 미디어, 재난·안전, 금융 등 분야별 고품질 데이터 구축을 추진하고 제조업 분야에서는 데이터 표준과 공정별 인증제도를 도입해 AI 기반 스마트 제조를 확산한다. 2025년까지 국가중점데이터 개방 과제를 추진해 법률, 교통, 환경, 스마트팜 등에서 다양한 공공 데이터를 개방할 계획이다. 공공부문에서는 가명정보 제공 체계를 강화하고 공공기관이 데이터를 적극적으로 제공하도록 인센티브를 제공하는 한편 개인정보 처리의 법적 불확실성을 해소하기 위한 법 개정과 지침 마련도 추진된다.
최 권한대행은 국가AI위원회 모두발언에서 “글로벌 AI 환경이 급변하면서 위기감이 고조되고 있지만 우리에게는 새로운 기회로, AI 3대 강국 도약을 위해 민·관이 힘을 모아 국가 AI 역량 강화를 빠르게 추진해야 할 중대한 시점”이라며 “정부는 빠른 시일 내에 세계 최고수준의 AI 모델을 개발할 수 있도록 집중 지원하고 AI 핵심인재 양성과 해외 우수인재 유치를 강화하겠다”고 강조했다.

김효정 기자

(www.korea.kr)